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Convertir un SVG en JPE

SVG est l'un des formats de fichiers graphiques vectoriels bidimensionnels créés à partir de documents au format XML. Le développeur est Adobe Systems, et le nom du format est l'abréviation de Scalable Vector Graphics File. Au format SVG, non seulement des images vectorielles bidimensionnelles peuvent être créées, mais également des images vectorielles-tramées mixtes. Dans le même temps, les fichiers SVG sont des fichiers texte et peuvent donc être ouverts dans les éditeurs de texte les plus populaires. Cette extension est capable de prendre en charge les graphiques statiques et animés. Dans le même temps, lorsque vous travaillez avec de tels fichiers, l'édition se produit sans perte de qualité.

JPE est le format graphique de la catégorie d'images raster. Il a été développé par le comité des normes du Joint Photographic Experts Group. Il s'agit d'un format graphique compressé 24 bits. En règle générale, il est utilisé pour les ressources Web. Dans la plupart des cas, il est utilisé pour des photographies ou des images dans lesquelles il existe de nombreuses couleurs. Convient également à de nombreux appareils photo numériques pour stocker des photos numériques. Les images dotées de cette extension utilisent une compression avec perte. Et parce que la qualité des photos individuelles empire. Plus la compression est élevée, moins l'image devient de qualité. Le but des fichiers JPE est de compresser des images photoréalistes avec de petites pertes de couleur. Offre la possibilité d'atteindre des taux de compression élevés. Nous soulignons que généralement la compression maximale des informations graphiques entraîne une certaine perte d'informations. Autrement dit, l'algorithme de compression modifie les données d'origine de sorte que l'image obtenue après la restauration soit différente de l'image d'origine, c'est-à-dire compressée. Cette méthode de compression est utilisée pour travailler avec des images en couleur de haute qualité photographique. Pendant la compression, la transformation discrète en cosinus (DCT), la quantification et le codage du code de Huffman sont utilisés.


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