Comment reconnaître du texte dans une image

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Guide mis à jour:

Extrayez le texte modifiable d'une image et examinez les erreurs de reconnaissance avant de l'utiliser.

Ouvrez ce guide en utilisant le lien « Comment utiliser cet outil » sous le nom de l'outil. Il comprend des étapes, des captures d'écran et des vidéos pour ordinateurs et téléphones.

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Avant de commencer

Préparez une image nette avec un texte lisible. Des lignes droites, un éclairage uniforme et un langage de reconnaissance adapté améliorent les conditions de départ.

Essayez avec un fichier de démonstration — text-card.svg

Ces petits fichiers ont été créés pour ce guide et ne contiennent aucune donnée personnelle.

Instructions étape par étape

  1. Choisissez l'image contenant le texte.
  2. Sélectionnez la langue de reconnaissance ou d'autres options OCR disponibles.
  3. Démarrez la reconnaissance et attendez le résultat du texte. Examinez les frais affichés ou la confirmation si cela est demandé.
  4. Comparez les noms, les dates, les chiffres et la ponctuation avec l'image et corrigez les erreurs.
  5. Copiez le texte ou utilisez l'exportation proposée, en conservant l'image originale pour référence.

Sur un ordinateur

Utilisez le panneau de travail pleine largeur pour comparer la source, les paramètres et le résultat. Conservez le fichier d'origine afin de pouvoir essayer un autre paramètre sans le remplacer.

Sur un téléphone

Choisissez la source dans Fichiers ou dans le gestionnaire de fichiers de votre appareil. Faites défiler jusqu'aux paramètres et au résultat; gardez cet onglet ouvert jusqu'à la fin de l'opération.

Dans Safari sur iPhone, ouvrez le menu de partage et choisissez Enregistrer dans les fichiers si le résultat s'ouvre dans un nouvel onglet. Dans Android Chrome, vérifiez Téléchargements. Gardez cet onglet ouvert jusqu'à la fin du traitement.

Pour un meilleur résultat

Recadrez les zones non liées avant la reconnaissance lorsque cela est possible. Une image plus grande ne peut pas compenser les lettres très floues.

Captures d'écran et vidéo

Démonstration de bureau

L'enregistrement montre l'interface anglaise. Suivez les étapes traduites ci-dessus; les contrôles sont dans le même ordre. Cet enregistrement montre la source et les paramètres disponibles avant l'action principale. Suivez les étapes ci-dessus pour démarrer le traitement et enregistrer le résultat.

Démonstration de bureau
Comment reconnaître du texte dans une image — Le lien du guide sous le nom de l'outil (Sur un ordinateur)
Le lien du guide sous le nom de l'outil
Comment reconnaître du texte dans une image — Sélection de la source (Sur un ordinateur)
Sélection de la source
Comment reconnaître du texte dans une image — Paramètres et action suivante (Sur un ordinateur)
Paramètres et action suivante

Démonstration téléphonique

L'enregistrement montre l'interface anglaise. Suivez les étapes traduites ci-dessus; les contrôles sont dans le même ordre. Cet enregistrement montre la source et les paramètres disponibles avant l'action principale. Suivez les étapes ci-dessus pour démarrer le traitement et enregistrer le résultat.

Démonstration téléphonique
Comment reconnaître du texte dans une image — Le lien du guide sous le nom de l'outil (Sur un téléphone)
Le lien du guide sous le nom de l'outil
Comment reconnaître du texte dans une image — Sélection de la source (Sur un téléphone)
Sélection de la source
Comment reconnaître du texte dans une image — Paramètres et action suivante (Sur un téléphone)
Paramètres et action suivante

Questions et dépannage

Pourquoi les chiffres ou les noms sont-ils erronés?

Des caractères similaires et des mots peu courants peuvent perturber la reconnaissance. Vérifiez manuellement les valeurs importantes par rapport à l’image.

L'OCR préserve-t-elle la mise en page?

La sortie en texte brut peut ne pas conserver les colonnes, les tableaux ou les polices. Passez en revue les options de sortie réelles plutôt que de supposer une copie du document.

Si vous voyez un message indiquant que le service est surchargé, attendez et réessayez plus tard. Une tentative infructueuse ne signifie pas que votre fichier source a changé.

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